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3天机器学习开发基础视频教程(黑马)

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教程描述:
                            本机器学习开发基础视频教程,共17讲,视频讲解的主要知识包括:1.机器学习概述;2.机器学习特征工程;机器学习分类算法;机器学习回归与聚类算法。
                        
教程目录:
                  
               
            
        
        
        
        
            
        
            教程简介
        
        
        
            

                 本3天机器学习开发基础视频教程目录如下:
     3天机器学习基础课第01节上节回顾..mp4
    3天机器学习基础课第01节上节回顾.mp4
    3天机器学习基础课第01节人工智能概述.mp4
    3天机器学习基础课第02节什么是机器学习.mp4
    3天机器学习基础课第02节线性模.mp4
    3天机器学习基础课第02节转换器与预估.mp4
    3天机器学习基础课第03节knn算法.mp4
    3天机器学习基础课第03节损失函数.mp4
    3天机器学习基础课第03节机器学习算法分类.mp4
    3天机器学习基础课第04节优化方法1节正规方程.mp4
    3天机器学习基础课第04节机器学习开发流.mp4
    3天机器学习基础课第04节模型选择与调.mp4
    3天机器学习基础课第05节facebook案例流程分析.mp4
    3天机器学习基础课第05节优化方法2节梯度下降.mp4
    3天机器学习基础课第05节学习框架和资料介.mp4
    3天机器学习基础课第06节facebook案例代码实现.mp4
    3天机器学习基础课第06节可用数据.mp4
    3天机器学习基础课第06节正规方程与梯度下降对.mp4
    3天机器学习基础课第07节sklearn数据集使.mp4
    3天机器学习基础课第07节朴素贝叶斯算法原.mp4
    3天机器学习基础课第07节梯度下降优化.mp4
    3天机器学习基础课第08节字典特征抽取.mp4
    3天机器学习基础课第08节朴素贝叶斯算法对文本分类.mp4
    3天机器学习基础课第08节过拟合与欠拟.mp4
    3天机器学习基础课第09节岭回.mp4
    3天机器学习基础课第09节文本特征抽取countvectorizer.mp4
    3天机器学习基础课第09节认识决策.mp4
    3天机器学习基础课第10节中文文本特征抽取.mp4
    3天机器学习基础课第10节决策树算法对鸢尾花分.mp4
    3天机器学习基础课第10节逻辑回归原理.mp4
    3天机器学习基础课第11节文本特征抽取tfidfvevtorizer.mp4
    3天机器学习基础课第11节泰坦尼克号乘客分类案例流程分.mp4
    3天机器学习基础课第11节逻辑回归对癌症分.mp4
    3天机器学习基础课第12节数据预处 归一.mp4
    3天机器学习基础课第12节泰坦尼克号案例代码实.mp4
    3天机器学习基础课第12节精确率、召回率、F1节score.mp4
    3天机器学习基础课第13节roc曲线与Auc指标.mp4
    3天机器学习基础课第13节数据预处 标准.mp4
    3天机器学习基础课第13节随机森林.mp4
    3天机器学习基础课第14节什么是降维.mp4
    3天机器学习基础课第14节总结.mp4
    3天机器学习基础课第14节模型保存与加.mp4
    3天机器学习基础课第15节kmeans算法原理.mp4
    3天机器学习基础课第15节删除低方差特征与相关系数.mp4
    3天机器学习基础课第16节主成分分.mp4
    3天机器学习基础课第16节聚类的模型评.mp4
    3天机器学习基础课第17节instacart降维案例.mp4
    3天机器学习基础课第17节总结.mp4
    3天机器学习基础课第18节总结.mp4
            
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