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mahout机器学习平台视频教程-炼数成金

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教程描述:
                            Mahout视频教程由炼数成金出品,全套教程工7章,内容目录如下:
01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
02、推荐系统算法与架构剖析
03、推荐系统应用案例
04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
05、聚类算法模型
06、企业大数据环境实现聚类的案例
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
                        
教程目录:
                    第1章 01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
  • 01机器学习-1.mp4
  • 01机器学习-2.mp4
  • 01机器学习-3.mp4
  • 01机器学习-4.mp4
  • 01机器学习-5.mp4
  • 01机器学习-6.mp4
  • 01机器学习-7.mp4
  • 01机器学习-8.mp4
  • 01机器学习-9.mp4
  • 01机器学习20news-bydate.rar
  • 01机器学习Apache_Mahout_Cookbook.pdf
  • 01机器学习mahout01.pdf
  • mahout01i
  • mahout01h
  • mahout01g
  • mahout01f
  • mahout01e
  • mahout01d
  • mahout01c
  • mahout01b
  • mahout01a  第2章 02、推荐系统算法与架构剖析
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-1.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-2.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-3.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-4.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-5.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析-6.mp4
  • 02-推荐系统算法与架构剖析.pdf
  • mahout02a
  • mahout02b
  • mahout02c
  • mahout02d
  • mahout02e  第3章 03、推荐系统应用案例
  • 03-推荐系统应用案例-1.mp4
  • 03-推荐系统应用案例-2.mp4
  • 03-推荐系统应用案例-3.mp4
  • 03-推荐系统应用案例素材.rar
  • mahout03a
  • mahout03b
  • mahout03c  第4章 04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
  • 04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-1.mp4
  • 04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-2.mp4
  • 04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-3.mp4
  • 04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘-4.mp4
  • 04-购物篮分析-频繁模式与频繁子项挖掘.pdf
  • mahout04a
  • mahout04b
  • mahout04c
  • mahout04d  第5章 05、聚类算法模型
  • 05-聚类算法模型-1.mp4
  • 05-聚类算法模型-2.mp4
  • 05-聚类算法模型-3.mp4
  • 05-聚类算法模型-4.mp4
  • 05-聚类算法模型-5.mp4
  • 05-聚类算法模型.pdf
  • mahout05a
  • mahout05b
  • mahout05c
  • mahout05d
  • mahout05e  第6章 06、企业大数据环境实现聚类的案例
  • 06-企业大数据环境实现聚类的案例-1.mp4
  • 06-企业大数据环境实现聚类的案例-2.mp4
  • 06-企业大数据环境实现聚类的案例-3.mp4
  • 06-企业大数据环境实现聚类的案例-4.mp4
  • mahout06a
  • mahout06b
  • mahout06c
  • mahout06d  第7章 07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
  • 07常用分类器及应用场景-1.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-2.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-3.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-4.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-5.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-6.mp4
  • 07常用分类器及应用场景-7.mp4
  • 07常用分类器及应用场景.pdf
  • mahout07a
  • mahout07b
  • mahout07c
  • mahout07d
  • mahout07e
  • mahout07f
  • mahout07g
                   
                
            
            
            
            
                
            
                教程简介
            
            
            
                

                     Mahout视频教程由炼数成金出品,全套教程工7章,内容目录如下:
    01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
    02、推荐系统算法与架构剖析
    03、推荐系统应用案例
    04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
    05、聚类算法模型
    06、企业大数据环境实现聚类的案例
    07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
                
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